阿布量化

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阿布量化综合AI大数据系统、k线形态系统、经典指标系统、趋势分析系统、时间序列维度系统、统计概率系统、传统均线系统对投资品种进行深度量化分析，彻底跨越用户繁杂的代码量化阶段，更适合普通人，迈向量化2.0时代。

阿布量化应用优势

阿布量化为AI人工智能从底层开发算法，构建适合量化系统的AI系统，训练多个评分模型，从不同角度识别量化特征。

Abu量化结合了传统的基于编码策略的量化体系，预测未来定时信号的定时。该系统基于数百种简单的种子交易策略。

阿布量化结合多种量化分析数据构建了：AI高能预警、AI高光时刻、涨跌智能预测、下跌五浪量化、上涨五浪量化、阻力支撑力度分析、上涨三角突破等上百个量化应用。

下降三角，三重底(头肩底)，三重顶(头肩顶)，弧顶，弧底，乌云盖顶，上升三部曲，朋友反击，单针见底，射星，多方枪，上升镊线，

向上突破箱体，突破缺口，量化黄金分割线，跟踪趋势信号，平均复苏信号，量化止损的风险控制，量化止盈的保障，综合指标分析等。

阿布量化app介绍：

阿布量化综合AI大数据系统、k线形态系统、经典指标系统、趋势分析系统、时间序列维度系统、统计概率系统、传统均线系统对投资品种进行深度量化分析，

彻底跨越用户复杂的代码量化阶段，更适合普通人，走向量化2.0时代。

阿布量化app特色：

ABU量化从底层为AI人工智能开发算法，构建适合量化系统的AI人工智能系统，训练多个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体分为三个部门：物理模型组、多巴胺生物模型组、量化形态学模型组。不同系列模型组从不同角度评估趋势(主要实物交易实体分析、人群心理、图表等。).系列模型组通过许多独特的识别算法和参数进行遗传淘汰，形成种族组，并通过加权投票进行评分。

Abu量化结合传统的基于编码策略的量化体系，预测未来定时信号的定时。系统基于数百种简单的种子交易策略，衍生出更多的量化交易策略。在这些种子的基础上，新的策略在淘汰的选择机制下不断学习、成长、分裂、优胜劣汰、繁衍。目前使用的量化买卖信号策略有18496种。

阿布量化结合各种量化分析数据构建了上百个量化应用，如： AI高能预警、AI高光时刻、涨跌智能预测、下跌五波量化、上涨五波量化、阻力支撑力度分析、上涨三角突破、下跌三角、三重底(头肩底)、三重顶(头肩顶)、弧顶、弧底、乌云盖顶形态、上涨三部曲形态、友反击、单针见底、射星、多炮、上涨镊子、突破箱体、 跳空缺口、黄金分割量化、趋势跟踪信号、均线恢复信号、止损风险控制量化、止盈保护量化、综合指数分析等。

阿布量化更新说明：

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